中美及主要经济体家庭资产配置对比

2016 — 2026 年结构变迁、口径辨析与制度性解读

数据口径:2025Q4—2026Q1 | 编制时间:2026 年


一、核心结论摘要

1. 结构差异的本质不是“保守与激进”,而是财富积累的制度载体不同。中国家庭资产以“房产 + 存款”为双支柱,2026Q1 合计约 77%;美国以“权益 + 养老金”为双支柱,合计约 77%。两条路径各自适配了不同的发展阶段,但都把风险集中在了单一方向:中国的风险在地产周期与流动性,美国的风险在资本市场波动与财富分化。

2. 中国正在经历“被动为主、主动为辅”的资产再配置。房产占比从 2016 年的约 66% 降至 2026Q1 的 52%,但其中相当一部分来自房价下跌导致的“分母收缩”,而非家庭主动卖出房产、买入金融资产。存款占比的抬升快于其他金融资产,说明大多数家庭完成的第一步是把“不能动的砖头”换成“能动的数字”,是流动性改善,而非风险收益结构升级。

3. 权益与养老金的缺口,才是中美差距最实质的部分。中国“保险 + 权益”合计约 12%,美国约 44%。差距不在股票一项,而在养老金体系对居民长期权益暴露的制度性支撑。美国养老金本身大量配置权益资产,使家庭间接持股比重远高于直接持股;中国居民金融资产中存款过半,养老金与保险的财富积累功能尚未充分释放。

二、表 1:主要经济体家庭资产配置(占总资产)

表 1 中国、美国、日本、中国台湾家庭资产配置结构对比

资产类别 中国 2026Q1 美国 2025Q4 日本 中国台湾
房产 52.0% 24.0% 35.0% 32.0%
现金及存款 25.0% 10.0% 48.0% * —
股票 / 基金 / 权益 8.0% 33.0% 21.0% * —
保险 + 养老金 12.0% 44.0% 22.0% 32.0%

注:中国为高盛 2026Q1 全国总资产口径;美国为美联储 2025Q4 家庭部门口径;日本、中国台湾为参考口径。带 * 号的日本数据(现金 48%、股票 21%)为金融资产内部占比,并非总资产口径,不可与同列其他总资产口径直接横比。中国“保险 + 养老金”一项为合并口径。

三、表 2:中国 2016 / 2020 / 2026 与美国对比

表 2 中国家庭资产配置的十年变迁(2016—2026)

资产类别 中国 2016 中国 2020 中国 2026Q1 美国 2025Q4
房产 66.0% 59.0% 52.0% 24.0%
现金及存款 52.0% 40.0% 25.0% 10.0%
股票 / 基金 / 权益 10.0% 9.9% 8.0% 33.0%
保险 + 养老金 11.0% 6.6% 12.0% 44.0%

注:中国 2016、2020 年数据多为金融资产内部占比或城镇微观调查口径,2026 年为全国总资产口径;美国为美联储家庭部门总资产口径。跨年、跨国比较应看方向,不宜做精确百分点加减。中国 2016 年房产取人均财富口径主值 66%,城镇口径为 68.7%;2020 年现金及存款取“40% 以上”的下限 40%;2020 年保险 6.6% 仅保险资产,养老金未单独列示。

四、扩展对比:中国城镇家庭的内部真相

全国口径与城镇口径之间存在显著差异。若只看城镇家庭,房产占比更高、金融资产占比更低,说明“去房产化”在城镇层面才刚刚开始。

表 3 全国口径与城镇口径对照(2020—2026)

指标 全国口径(2026Q1) 城镇口径(2020,央行调查) 差异方向
房产占总资产 52.0% 约 59%—70% 城镇明显更高
金融资产占总资产 约 40% 约 20.4% 城镇明显更低
实物资产占家庭总资产 — 约 80% 住房占实物资产 74.2%
股票占金融资产 直接持股约 6% 6.4% 基本一致
基金占金融资产 — 3.5% 合计约 10%

注:城镇口径引用西南财大 CHFS 与央行城镇居民家庭资产负债调查;2025 年 CHFS 城镇家庭房产占比仍高达 76.7%,金融资产仅 14.1%(该口径偏微观净值,与央行总资产口径不可直接等同,方向参考)。

五、分项深度分析

5.1 房产:从“单极支撑”到“温和松动”,2020 年后才加速

2016 年房产净值占人均财富约 66%(城镇 68.7%),2020 年央行城镇口径住房占总资产约 59%,四年间回落约 7—9 个百分点,节奏相对平缓。真正的快速下行发生在 2020—2026 年,高盛全国口径降至 52%,背后是房价预期扭转后居民资产负债表的一次性重定价,而非线性的主动减持。

需要特别指出:2021 年高盛口径房产占比曾高达 67%,2026 年降至 52%,15 个百分点的下降中,相当一部分是房价下跌导致的被动缩水。这意味着中国家庭的“资产结构优化”,在统计上有一部分是“坏的通缩”而非“好的配置”。

5.2 现金及存款:2016—2020 年的 V 型反转,2020 年后进入总资产层面的扩张

2016 年存款约占金融资产 52%,处于 2005 年以来持续下行的末端;2017 年进一步降至 41%,资金流向理财、资管产品,底层大多与房地产直接或间接相关。2018 年资管产品暴雷增加、房地产相关金融产品性价比下降,存款占比从 41% 快速回升,2020 年央行调查时现金存款已回升至金融资产的 40% 以上。到 2026 年,存款占总资产 25%,成为仅次于房产的第二大单项。

这条轨迹说明:居民在房产之外的第一站是流动性,而非权益。存款占比的 V 型反转,反映的是房地产上行周期末段的风险收缩,而不是金融资产配置能力的升级。

5.3 股票 / 基金 / 权益:十年几乎原地踏步

2020 年城镇家庭股票 + 基金合计约 10%,2026 年高盛口径合计约 8%。居民金融资产约 312 万亿元中,存款占 55%,股票占 12%,保险占 10%。钱从房子里“搬出来”后,第一站主要是存款和存款替代品(债基、分红险),真正流入权益市场的比例有限。

与美国 33% 的权益占比相比,差距不在某一年的波动,而在于资本市场能否提供可持续的回报预期。高盛预计中国金融资产占比到 2035 年升至 50%—60%,但这一进程的速度,取决于权益市场能否真正承接居民长期配置需求。

5.4 保险 + 养老金:最实质的制度性缺口

中国“保险 + 养老金”合计约 12%,美国约 44%。2016 年养老保险类金融资产约占金融资产 11%,2020 年保险单项仅 6.6%,到 2026 年合并口径也仅占总资产 12%。

美国依托 401(k) 养老金体系与成熟资本市场,家庭财富通过“企业盈利 → 股市上涨 → 家庭资产增值”的链条与金融资产深度绑定,养老金本身大量配置权益,使家庭间接持股比重远高于直接持股。中国居民金融资产中存款过半,养老金第三支柱的财富积累功能尚未充分释放——这不是某一年的配置偏好问题,而是一以贯之的制度性配置缺口。

六、十年变迁的时间轴解读

阶段 核心特征 驱动因素 资产配置表现
2016—2017 存款“搬家” 理财、资管产品高收益,底层绑定房地产 存款占金融资产降至 41%,资金追逐高收益
2018—2020 存款“回家” 资管暴雷、房地产金融产品性价比下降 存款占比快速回升,房产占比温和回落至 59%
2021—2023 被动去房产化 房价预期实质性扭转,资产负债表重定价 房产占比从 67% 快速降至 55% 区间
2024—2026 流动性优先 存款利率下行、分红险与债基承接资金 房产 52%、存款 25%,权益仍不足 10%

七、口径说明与使用提示

7.1 主要口径差异

7.2 数值处理规则

7.3 使用提示

跨年、跨国比较应看方向,不宜做精确的百分点加减。不同来源因统计范围(城镇/全国、总资产/净资产)、调查方法(微观抽样/宏观资金流量表)存在系统性差异。若用于正式报告,建议在引用时同时标注口径与来源年份。

八、数据来源

九、免责声明

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